Novo sistema à base de Inteligência Artificial promete avaliar veículos elétricos

Se você está pensando em comprar um veículo elétrico usado, é preciso ter em mente que ele deve passar por uma avaliação, assim como os modelos à combustão. Mas, como verificar a qualidade da bateria? Como saber se ela está adequada? É esse problema que a IA promete ajudar. Entenda!

Como a IA ajuda a comprar um veículo usado? 

Esse processo é feito por meio do Car Damage, sistema baseado em inteligência artificial (IA), que foi desenvolvido pela plataforma Auto Avaliar. 

“O sistema consegue passar para o avaliador, com exatidão, qual é a vida útil daquela bateria”, destaca J.R. Caporal, CEO da Auto Avaliar.

É importante lembrar que as baterias dos veículos totalmente elétricos, diferente das dos carros à combustão, são fabricadas para ter uma durabilidade de até 25 anos. 

“Mas elas atingem cerca de 85% da capacidade total um pouco antes deste tempo”, reforça o executivo.

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O que causa o desgaste da bateria do veículo elétrico? 

O desgaste de uma bateria oscila de acordo com a cidade. Caporal diz que se uma região tem bastante subida e descida, a tendência é de o consumo de energia ser maior, enquanto a vida útil é menor. 

Ele explica também que, caso o proprietário opte por carregar o veículo em um carregador rápido, a probabilidade de redução da durabilidade é ainda maior. 

O executivo reforça que nos veículos elétricos a bateria tem um peso fundamental, uma vez que ela corresponde a quase 80% do preço. Por isso, é muito importante ter um sistema confiável para analisar a sua vida útil. 

Quais são os outros recursos do sistema?

 

O Car Damage avalia ainda danos e avarias não só em veículos elétricos, mas também nos modelos à combustão. 

Dessa forma, o processo seria executado com mais velocidade e com menos chances de erros humanos. 

Adicionalmente, o sistema descomplica a gestão e a rotatividade do estoque, além de melhorar a imagem do revendedor. Segundo o CEO da Auto Avaliar, o revendedor passa a ser visto como inovador e confiável, que melhora o processo de trade-in e aumenta a margem de lucro. 

“Tudo isso é possível porque ele identifica avarias e fornece uma estimativa precisa do custo de mão de obra para reparos. Assim fica mais fácil definir preços de venda que proporcionem margens melhores conforme o mercado de atuação”.

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Escrito por

Matheus Azevedo